企業應該建立更具彈性的包裝供(gòng)應鏈

研究咨詢公司最近的一份報告(gào)着眼于(yú)當前供應鏈模型的弱點，并展示了新興技術如何增強供應(yīng)鏈的彈性和效率。在(zài)這篇評論文章中(zhōng)， 技術總監讨論了(le)包(bāo)裝供(gòng)應鏈的挑(tiāo)戰和機(jī)遇，以建立将在各行業産生(shēng)反響(xiǎng)的彈性(xìng)。 

根據對來(lái)自不同行業的公司就面臨的挑戰進行的調查，絕大(dà)多數組織報告稱，其運營(yíng)的各個方面都面臨着重大挑戰： 

1.超過80%的人受到危機的負面影(yǐng)響

2.68% 的(de)人對産品在港口或跨境滞留(liú)有困難

3.超過 67% 的公司因缺(quē)貨而失去(qù)銷售額

4.74% 的公司因(yīn)延遲發貨而出現關鍵原材(cái)料短缺 

危機促使包裝公(gōng)司重新考慮包裝尺寸，關注消費者對包裝和浪費的看法，并設計出對(duì)退貨更(gèng)友好的包裝(zhuāng)。它還展示(shì)了實(shí)現包裝供應鏈活(huó)動自動化的前進道路。72% 的受訪者在供應鏈的端到端監控方面存在(zài)困難，因此包裝行業(yè)在監控和優化供應鏈成本方面發揮着(zhe)至關重要的作用。 

本(běn)文通過(guò)從(cóng)危機中汲取的經驗教訓，解釋了包(bāo)裝行業面臨的最大供(gòng)應(yīng)鏈挑戰以及建立彈(dàn)性供應鏈所需的行動。 

包裝行業最大的挑戰  

包裝行業跟上訂單的能力受到原(yuán)材料短缺和物流限制的影響。 

某(mǒu)包裝制造商在接(jiē)受彭博社采訪時(shí)評論道：“每個人都缺貨，這個行業(yè)産能不足，已經售罄。” 

特(tè)别是原材料短缺，暴露了過去 16 個月由于大流行而導緻的當前供應(yīng)鏈模式的弱點。 

另一某包裝制造商的營銷總監的一篇評論(lùn)文章中說：“我們現在看到(dào)了制(zhì)造業短(duǎn)期停工導緻短缺和價(jià)格上漲的連鎖反應(yīng)。” 

先進的封裝技術如何加強供應鏈  

建立更具彈性的供應鏈取決于投(tóu)資新技術以及(jí)數字(zì)工具、物理基礎設施及(jí)其底層數據流的(de)互連性，以從描述性供應鏈轉變爲預測(cè)性供應鏈。 

先進(jìn)的技術(shù)工具将有助于提高和加強(qiáng)供應鏈效(xiào)率。這些工具包括區塊鏈、數字孿(luán)生、3D 打印和自主(zhǔ)移動機器人。 

例如，區塊鏈的(de)實施将改(gǎi)變食(shí)品包裝的形狀，因爲現在可以(yǐ)使用盒子(zǐ)本身來訪(fǎng)問有關其産品(pǐn)旅程的每一點信(xìn)息。例如，沃爾瑪正在探索新的區塊鏈解決方案以保持食品完整性。 

先進的流程也将成爲增強供應鏈向前發展的彈性的(de)重要因素(sù)。數字孿生等技術有助于模拟制造過程，更好(hǎo)地了解機器磨損和需求變化導緻的供應短缺等痛點，從而(ér)有助于(yú)減少上遊的牛鞭效應(yīng)。 

沉浸式現實可提高速度、效率和安(ān)全性(xìng)；

沉浸(jìn)式現實是将物理世界與現實的數字産品相結合的技(jì)術所産生的體驗。 

虛拟現實 (VR) 通過頭(tóu)戴式(shì)顯示器和輸入設備使用計算機生(shēng)成的信息爲(wèi)用戶提供完全沉浸在(zài)模拟現實中的感覺，而增強現(xiàn)實 (AR) 将計(jì)算機生成的信息投射到用(yòng)戶的物理環境中 。 

AR 和 VR 頭顯的使用将使消費者無(wú)需打開包裝就能看到裏面的東西，這(zhè)項(xiàng)技術目前正(zhèng)在主要(yào)零售商中實施(shī)。 

可以輕松制作定制産品，這可能有助于公司開拓未(wèi)開發的市場。這還可以 降低營銷成(chéng)本和包裝成本，因爲隻需掃描一(yī)下即可輕松獲得産品規格。 

超自動化(huà)有助(zhù)于應對挑戰(zhàn)并減少供應鏈(liàn)中的低效率  

超自動化将人工智能 (AI) 工具與機器人流程(chéng)自動化 (RPA) 結(jié)合起來，創建端到端解(jiě)決方案，實現複雜業務流程的自動化，将數字化自(zì)動化提升(shēng)到一個新的水(shuǐ)平。 

深度學習軟件使用類人智能來識别偏差和變化等細微差别。超自動化有助于包裝光學字符識别、包裝裝配驗證和包裝(zhuāng)分類。 

在超自動化的幫助(zhù)下，可以準确預測涉及靈活性(xìng)和人工檢查員(yuán)基于判斷的決策的包裝應用(yòng)程序。 

亞馬遜已采用超自動化來幫助其大規模的物流運營。這(zhè)種(zhǒng)不同(tóng)技術的組合提高了(le)揀選、包裝(zhuāng)和運(yùn)輸過程的效率和透明度。 

數字孿生(shēng)可以及早識别執行風險。

數字孿(luán)生是真實對象或系統的虛拟模型，它利用數字工具不斷地接收真(zhēn)實世界的數據，從而能夠(gòu)有效地提供有關對(duì)象或系統當前和未來性能的(de)實時洞察和問題。數字孿生可用于(yú)跟蹤和分(fèn)析供應鏈參與(yǔ)者的關鍵績效指(zhǐ)标，例如包裝績效、車隊管理(lǐ)和路(lù)線效率。 

公司可以使(shǐ)用數字孿生來預測(cè)包裝材料的性能并對其可行性進行測(cè)試。例(lì)如，在機器人軟(ruǎn)件中引入了數字孿(luán)生技術，使(shǐ)用數字孿生技術來縮短視覺(jiào)引導的随(suí)機流揀選和包裝(zhuāng)應用的調試時間。 

連接網絡的後續操作：

除了上述技術外，許多(duō)其他工具将成爲構建真正的供應鏈彈性的關鍵。其中包括卡車協作軟件系統、用于自動存儲(chǔ)和檢索的機器人穿梭系(xì)統以及分布式庫存流量預測系統等。 

所有這些工具的核心是連通性(xìng)因素， 實現此類連接的簡化路線圖，如下所示： 

1.推進(jìn)互連的數字供應網絡

2.自動化(huà)操作

3.平衡全球供應鏈足迹

4.重新審視(shì)擴展的多層供應商網(wǎng)絡

5.優化庫(kù)存

6.爲未來(lái)重新設計(jì)工作