研究咨詢公司最(zuì)近的一份報告着眼于當前供應(yīng)鏈模型的弱(ruò)點，并展示了新(xīn)興技術如何增強供應鏈的彈性和效率。在這篇(piān)評論文章中， 技術總監(jiān)讨(tǎo)論了包(bāo)裝供應鏈的挑戰和(hé)機遇，以建立将在各行業(yè)産生反響(xiǎng)的彈性。 

根據對(duì)來(lái)自不同行(háng)業的公司就面臨的挑戰進行的(de)調查，絕大多數組織報告(gào)稱，其運營(yíng)的各(gè)個方面都面臨着重大挑戰： 

1.超過80%的(de)人受到危機的負面影響

2.68% 的人對産(chǎn)品在(zài)港口或跨境滞留有困難

3.超過(guò) 67% 的公司因缺貨而失去銷(xiāo)售額

4.74% 的公司因延遲發貨而出現關鍵原材料(liào)短缺 

危機促使包裝公司重新考慮包裝尺寸，關注(zhù)消(xiāo)費者對包裝和浪費的看法(fǎ)，并設計出對退貨更友好的包裝。它還展(zhǎn)示(shì)了(le)實現包裝供應鏈活動自動化的前進道路。72% 的受訪者在供應(yīng)鏈的端到端監控方面存在困(kùn)難，因此包裝行業在監控和優化供應鏈成本(běn)方面發揮着至關重(zhòng)要的作用。 

本文通(tōng)過從危機中汲取的經驗教訓，解釋了包裝行業面臨的最大供應鏈挑戰以及建立(lì)彈性供應鏈所需的行動。 

包裝行業最大的挑戰  

包裝行業跟上訂單的能力受到原材料短缺和物流(liú)限制(zhì)的影響。 

某包裝制造商在接受彭博社采(cǎi)訪時評論道：“每個人都缺(quē)貨，這個行(háng)業産能不足，已(yǐ)經售罄。” 

特别是原材(cái)料短缺，暴露了過去 16 個月由于大流行而導(dǎo)緻的(de)當前供應鏈模式的弱(ruò)點。 

另(lìng)一某包裝(zhuāng)制造商的營銷總監的(de)一篇評論文章(zhāng)中說：“我們現在看到了制造業短期停工導(dǎo)緻短缺和價格上漲的連(lián)鎖反應。” 

先進的封裝(zhuāng)技術如何加強供應鏈  

建立更具彈性的(de)供應鏈取決于(yú)投資新技術以及數字工具、物理基礎(chǔ)設(shè)施及其底(dǐ)層數據流的互連性，以從描述性供應鏈轉變爲預測性供應鏈。 

先進的技術工具将有助于提高和加強供(gòng)應鏈效率。這(zhè)些工具包括(kuò)區塊鏈、數字孿生、3D 打(dǎ)印和自主移動機器人。 

例(lì)如，區塊鏈的實施将改變食品包裝的形狀，因爲現在可(kě)以使用盒子本身來(lái)訪問有關其産品旅程的每一(yī)點信息。例如，沃爾瑪正在探索新的區塊鏈解決方案以保持食品完整(zhěng)性。 

先進的流程也将成爲增強供(gòng)應鏈向前發展的彈性的重要因素。數(shù)字孿(luán)生等技術有(yǒu)助于模拟制造過程，更好地了解機器磨損和需求變化導緻的供應短缺等痛點，從(cóng)而有(yǒu)助于減少上遊的牛鞭效應。 

沉浸式現實可提高速(sù)度、效(xiào)率和安全性；

沉(chén)浸式現(xiàn)實是将(jiāng)物理世界與現實的(de)數字産品相結合的技術(shù)所(suǒ)産生的體驗。 

虛拟現實 (VR) 通過頭戴式顯示器和輸入設(shè)備使用計算機生成的信(xìn)息爲用戶提供(gòng)完全沉浸在模拟現實中的感覺，而增(zēng)強現實 (AR) 将計算機生成(chéng)的信息投射到用戶的(de)物理環境中 。 

AR 和 VR 頭顯的使(shǐ)用将使消費者無(wú)需打開包裝就能看到裏面的東西，這項技術目前正在主要零售商中(zhōng)實施。 

可以輕松制作定制(zhì)産品，這可能有助于公司開(kāi)拓(tuò)未開發的市場。這還可以 降低營銷成本和包裝成本，因爲隻(zhī)需掃描一下即可輕松獲得産品規格(gé)。 

超自動化有助于應對(duì)挑戰并減少供應鏈中的低效率  

超自動化将人工智能(néng) (AI) 工具與機器人流程自動(dòng)化 (RPA) 結合(hé)起來，創建端到端解決方案，實現複雜業務流程的自動(dòng)化，将數字化自動化提(tí)升到一個新的水平。 

深(shēn)度(dù)學習軟(ruǎn)件使用類人智能來識别偏差和變(biàn)化等細微差(chà)别。超自(zì)動化有助于包裝光學字符(fú)識别、包裝裝配驗證和包裝分類。 

在超自動(dòng)化的幫(bāng)助下，可以準确預測(cè)涉及靈活(huó)性和人(rén)工檢查員基于判(pàn)斷的(de)決策的包裝應用程序(xù)。 

亞馬遜(xùn)已采用超自動化來幫助其大(dà)規模的物流運營。這種不同技(jì)術的組合提(tí)高了揀選、包裝和(hé)運輸過程的效(xiào)率(lǜ)和透明度。 

數字孿生可以及(jí)早識别執行風險。

數字孿生是真實對象或系統的虛拟模型，它利用數字工具不斷地接收真實世界的數(shù)據，從而能夠有效地提(tí)供有關對象或系統當前和(hé)未來性(xìng)能的實時洞察和問題。數字孿(luán)生可用于跟蹤和分析(xī)供應鏈參(cān)與者(zhě)的關鍵績效指标，例如包(bāo)裝績效、車隊管理和路線效率(lǜ)。 

公司可以使用數字孿生來預(yù)測包(bāo)裝材料的(de)性能并對其可行性進行測試。例如，在機器人軟件中引(yǐn)入了數字孿生技術，使用數字孿生技術來縮短視覺引導的随機流揀選和包裝應用的調試時間。 

連接網絡的(de)後續操作：

除了上述技術外，許多其他工具将成爲構建真正(zhèng)的供應鏈彈性的關鍵。其中(zhōng)包括卡車協作軟件系統、用于自動存(cún)儲和檢索的機器人穿梭系統以及分布式庫存(cún)流量預(yù)測系統等。 

所(suǒ)有這些(xiē)工具的核心是連通性因素， 實現此類連接的簡化路線圖，如下所示： 

1.推進互連的數字(zì)供應網絡

2.自動化(huà)操作

3.平衡全球供(gòng)應鏈足迹(jì)

4.重新審視擴展的多層供應(yīng)商(shāng)網絡

5.優化庫存

6.爲未來重新設計工作